针对传统安全多方计算（SMC）加密方案中，每一位参与者都能获知最终结果，这种粗粒度的访问控制不适用于要求特定用户对密文进行解密的问题，提出了对计算结果解密权限控制更精确的加密方案。通过与谓词加密相结合，构造了一种支持安全多方同态乘积计算的谓词加密方案，具有乘法同态性。与现有的谓词加密方案相比，该方案不仅支持同态操作，并且在对最终计算结果的解密权限上，该方案的控制更加精确。在当前云环境背景下，实现了对计算结果访问控制细粒度更高的安全多方计算，并且验证方案达到不可区分的属性隐藏抵抗选择明文攻击（IND-AH-CPA）安全。

针对传统的基于身份的加密（IBE）方案不能够对密文直接进行计算这一功能上的缺陷，提出了一个新的IBE方案。该方案利用Gentry等提出的同态转化机制，结合Agrawal等构造的层次型IBE方案，构造了一个具有全同态性质的层次型IBE方案。与Gentry等提出的全同态加密（GSW）方案(GENTRY C,SAHAI A,WATERS B. Homomorphic encryption from learning with errors:conceptually-simpler,asymptotically-faster,attribute-based. CRYPTO 2013:Proceedings of the 33rd Annual Cryptology Conference on Advances in Cryptology. Berlin:Springer,2013:75-92)和Clear等提出的全同态IBE（CM）方案(CLEAR M,MCGOLDRICK C. Bootstrappable identity-based fully homomorphic encryption. CANS 2014:Proceedings of 13th International Conference on Cryptology and Network Security. Berlin:Springer,2014:1-19)相比，该方案构造方法更加自然，空间复杂度由立方级降低到平方级，效率更高。在当前云计算背景下，有助于基于容错学习（LWE）的全同态加密方案从理论向实践转化。通过性能分析并在随机预言机模型下验证了所提方案具有完全安全下的选择明文攻击（IND-ID-CPA）安全性。